در حال بارگذاری…
خانهدرباره من مقاله‌هاوبلاگ پروژه‌هارزومه تماس
یادداشت‌ها و نوشتار پژوهشی

یادداشت‌های
میدانی.

اندیشه‌هایی درباره مهندسی زلزله، نرم‌افزارهای سازه‌ای، روش‌های پژوهش و هنر ساختن دانش — یک مقاله در هر زمان.

اسکرول
آنالیز غیرخطی بینایی کامپیوتر نظریه گراف یادگیری ماشین پایش سلامت سازه OpenSees و ETABS ارزیابی لرزه‌ای سازه‌های بتنی آنالیز غیرخطی بینایی کامپیوتر نظریه گراف یادگیری ماشین پایش سلامت سازه OpenSees و ETABS ارزیابی لرزه‌ای سازه‌های بتنی
۰۳
"

زمین با فرکانس‌ها سخن می‌گوید.
وظیفه ما این است که با دقت گوش دهیم — و بر اساس آن بسازیم.

درباره فلسفه مهندسی زلزله
آنچه می‌نویسم

پنج
حوزه.
یک هدف.

هر بخش جنبه‌ای گوناگون از مهندسی زلزله را کاوش می‌کند — از ابزارهای محاسباتی تا تاب‌آوری در دنیای واقعی، از گسل‌های تهران تا استانداردهای جهانی لرزه‌ای.

🌍
مهندسی زلزله
حرکات زمین، طراحی لرزه‌ای، طراحی عملکردی
🤖
بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین
ارزیابی آسیب، یادگیری عمیق، نظریه گراف
💻
نرم‌افزار و روش‌ها
OpenSees, ETABS, Python, C#
🔬
پایش سلامت سازه
پردازش سیگنال، آنالیز مودال، تشخیص آسیب
📐
دینامیک سازه
آنالیز غیرخطی، سازه‌های بتنی، ارزیابی لرزه‌ای
همه مقاله‌ها

نوشته‌های پیشین

🤖
بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین
نظریه گراف برای ارزیابی آسیب‌های پس از زلزله: چرا کار می‌کند
تبدیل الگوهای ترک روی ستون‌های بتنی به نمایش‌های گرافی به ما امکان می‌دهد آسیب را به شیوه‌ای کمّی‌سازی کنیم که روش‌های پیکسلی از آن عاجزند. این منطق پشت رویکردی است که در پایان‌نامه کارشناسی ارشدم به کار بردم.
💻
نرم‌افزار و روش‌هابرنامه‌ریزی‌شده
ابزارهای پایتون برای انتخاب رکورد حرکات زمین: یک گردش کار عملی
چگونه انتخاب رکورد و تطبیق طیفی را با پایتون خودکار کردم — تبدیل یک فرآیند چندساعته دستی به یک اسکریپت قابل بازتولید.
🔬
پایش سلامت سازهبرنامه‌ریزی‌شده
پردازش سیگنال برای پایش سلامت پل‌ها: درس‌هایی از مقاله مروری ما
آنچه از بررسی روش‌های کلاسیک، داده‌محور و ترکیبی برای پایش سلامت سازه آموختیم — و اینکه این حوزه به کجا می‌رود.